Python机器学习,第三版

Python机器学习

ISBN-10: 1789955750
ISBN-13: 978 - 1789955750
平装:770页;电子书可在Kindle格式,Epub, PDF
Packt Publishing Ltd.(2019年12月12日)

第三版有什么新内容?
许多读者告诉我们,他们是多么喜欢这本书的前12章,它全面介绍了机器学习和Python的科学计算堆栈。为了保持这些章节的相关性并根据读者反馈改进解释,我们更新了它们以支持NumPy、SciPy和scikit-learn的最新版本。

深度学习领域中最激动人心的事件之一是TensorFlow 2的发布。因此,所有与tensorflow相关的深度学习章节都进行了大的修改。由于TensorFlow 2引入了许多新特性和基本的改变,我们重新编写了这些章节。此外,我们还增加了深度学习研究中最热门的话题之一生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)这一新的章节,并根据读者的大量要求对强化学习进行了全面的介绍。

评论

翻译

Python机器学习意大利语

Python机器学习德语

Python机器学习

Python机器学习韩语

  • 意大利文版ISBN-13: 978-8850335244(机器学习con Python - nuova edizione)
  • 波斯尼亚ISBN-13: 978-8673105499 (Python mašinsko učenje)
  • 韩国ISBN-13 TBD(머신러닝교과서与파이썬,사이킷런,텐서플로)
  • Machine Learning mit Python and Keras, TensorFlow 2 and Scikit-learn: Das umfassende Praxis-Handbuch für数据科学,深度学习和预测分析




Python机器学习,第二版

Python机器学习

ISBN-10: 1787125939
ISBN-13: 978 - 1787125933
平装:622页;电子书可在Kindle格式,Epub, PDF
派克出版有限公司(2017年9月20日)

从封底:

机器学习正在吞噬软件世界,而现在深度学习正在扩展机器学习。beplay手机绑定Sebastian Raschka的畅销书《Python机器学习》的第二版现在使用最新的Python开源库进行了彻底更新,以便您能够理解和工作在机器学习、神经网络和深度学习的前沿。

这本备受赞誉的书已经现代化,包括流行的TensorFlow深度学习库,Keras神经网络库的基本覆盖,以及最新的scikit-learn机器学习库更新。其结果是在深度学习和机器学习的前沿,这本经典书籍的一个新版本。

如果你是机器学习的新手,你会发现这个版本提供了创建机器学习和深度学习应用所需的技术。Raschka和Mirjalili从头开始向你介绍机器学习和深度学习算法,如果你阅读这本书的第一版,你会很高兴地发现古典和现代思想的新平衡。

翻译

Python机器学习西班牙语

Python机器学习西班牙语

Python机器学习西班牙语

Python机器学习韩语

Python机器学习西班牙语

  • 日本ISBN-13: 978 - 4295003373
  • 西班牙ISBN-13: 978 - 8426727206
  • 德国ISBN-13: 978 - 3958457331
  • 韩国ISBN-13: 979 - 1160507966
  • 波兰ISBN-13: 978 - 8328351219



Python机器学习,第一版

这本书将教你机器学习的基础知识,以及如何在使用Python的实际应用程序中利用这些知识。逐步地,您将通过将原始数据转换为有用信息、有效地开发学习算法和评估结果的最佳实践来扩展您的技能集。

Python机器学习你可以期待400页丰富的有用材料,几乎所有你需要知道的,以开始机器学习。我的任务是不把算法当作一个黑盒子,而是以最容易理解的方式提供必要的数学直觉,并提供代码示例来将学到的材料付诸实践。

知识是通过学习获得的,关键是我们的热情,但真正掌握技能只有通过实践才能实现。

本书的重点将帮助你理解机器学习的概念和算法。我们将在Python和NumPy中从头开始实现算法,以补充我们的学习经验,使用scikit-learn方便地学习许多示例,并通过Theano和Keras优化我们的代码,以在gpu上进行神经网络训练。

ISBN-10: 1783555130
ISBN-13: 978 - 1783555130
平装本:454页,电子书
Packt Publishing Ltd.(2015年9月24日)

Sebastian Raschka的新书《Python机器学习》刚刚出版。我有机会读了一篇评论,正如我所期待的,真的很棒!它组织得很好,超级容易跟随,它不仅为聪明的,非专业人士提供了一个良好的基础,从业者也会得到一些想法和学习新的技巧。
- Lon Riesberg在数据的灵丹妙药

出色的工作!到目前为止,对我来说,它似乎达到了理论和实践的平衡……数学和代码!
- - - - - -布莱恩•托马斯

我读过(几乎)每一个基于scikit-learn的机器学习标题,这无疑是最好的。
- - - - - -杰森Wolosonovich

如果你需要帮助来决定这本书是否适合你,看看下面链接的一些“较长的”评论。(如果你写了评论,请让我知道,我很乐意把它添加到列表中)。

Sebastian Raschka创造了一个令人惊叹的机器学习教程,将理论与实践相结合。这本书从理论的角度解释了机器学习,并有大量的代码示例来展示如何实际使用机器学习技术。初学者或高级程序员都可以阅读。

翻译

Python机器学习德语

Python机器学习日语

Python机器学习意大利语

Python机器学习韩语

Python机器学习中文(传统)

Python机器学习中文(简单)

Python机器学习

Python机器学习抛光

  • 德国ISBN-13: 978 - 3958454224
  • 日本ISBN-13: 978 - 4844380603
  • 意大利ISBN-13: 978 - 8850333974
  • 中文(繁体)ISBN-13: 978-9864341405
  • 中文(简)ISBN-13: 978-7111558804
  • 韩国ISBN-13: 979 - 1187497035
  • 俄罗斯ISBN-13: 978 - 5970604090
  • 波兰ISBN-13: 978 - 8328336131