期刊和会议论文

2021

  • 塞巴斯蒂安Raschka (2021)
    通过实践进行更深层次的学习:将实践研究项目整合到机器学习课程中
    (ECML 2021年机器学习教学研讨会录用)
    ArXiv预印本

  • 陈开平,金相正,高钱童,塞巴斯蒂安·拉施卡(2021)
    科学阴谋视频的视觉框架:融合机器学习和通信理论研究颜色和亮度的使用
    (计算通信研究方向)
    ArXiv预印本

预印本和手稿草稿

  • 石欣桐,曹文志,塞巴斯蒂安·拉施卡。
    基于条件概率秩一致有序回归的深度神经网络。
    ArXiv预印本

  • 于忠杰,王高刚,陈琳,罗洁波,Sebastian Raschka
    传输学习方案中视频目标检测的少镜头学习
    ArXiv预印本

  • BD Lee, A Gitter, CS Greene, S Raschka, F Maguire, AJ Titus, MD Kessler, AJ Lee, MG Chevrette, PA Stewart, T Britto-Borges, EM Cofer, K-H Yu, JJ Carmona, EJ Fertig, AA Kalinin, B Signal, TJ Triche, Jr., SM Boca
    深度学习生物学的十个小贴士
    ArXiv预印本

2020

2019

  • 瓦希德·米贾利利、塞巴斯蒂安·拉施卡和阿伦·罗斯(2019年)
    FlowSAN:增强隐私的半对抗网络,以混淆任意基于人脸的性别分类器
    电子学报,2019,51 (2):791 - 795
    期刊论文] [ArXiv预印本] [助理] [PDF(镜子)

  • 塞巴斯蒂安Raschka (2019)机器学习辅助发现GPCR生物活性配体
    结构生物学时事评论2019,55:17-24
    期刊论文] [ArXiv预印本] [助理] [PDF(镜子)

2018

  • 瓦希德·米贾利利,塞巴斯蒂安·拉施卡,阿伦·罗斯(2018)性别隐私:用于混淆任意性别分类器的半对抗网络集合。第九届IEEE生物识别国际会议:理论、应用和系统(BTAS 2018)
    PDF] [ArXiV预印本] [助理] [PDF(镜子)

  • Sebastian Raschka, Shyam K. More, Dinesh Devadoss, Bixi Zeng, Leslie Kuhn, and Marc D. Basson(2018)。基于三维表位计算筛选潜在的肿瘤转移小分子蛋白-蛋白抑制剂.生理学与药理学杂志69,2。
    国家卫生研究院的链接] [期刊论文] [助理] [PDF(镜子)

  • 塞巴斯蒂安Raschka (2018)mlextend:为Python的科学计算堆栈提供机器学习和数据科学实用程序和扩展。开放源码软件杂志3.24。beplay手机绑定
    JOSS链接] [代码] [助理] [PDF(镜子)

  • 瓦希德·米贾利利,塞巴斯蒂安·拉施卡,阿努普·南布迪里,阿伦·罗斯(2018)半对抗网络:为人脸图像提供隐私的卷积自动编码器。第11届IAPR生物识别国际会议(ICB 2018),澳大利亚黄金海岸。(最佳论文奖)
    IEEE链接] [ArXiV预印本] [代码] [助理] [项目总结] [PDF(镜子)

  • 塞巴斯蒂安·拉施卡、亚历克斯·沃尔夫和莱斯利·a·库恩(2018)蛋白质配体界面极化:发现分子间氢键倾向于蛋白质方面的供体,这对预测和设计配体配合物具有意义。计算机辅助分子设计,32(4),511-528。
    施普林格链接] [施普林格PDF] [BioRxiv预印本] [代码] [助理] [PDF(镜子)

  • Sebastian Raschka, Liu Nan, Santosh Gunturu, Anne M. Scott, Mar Huertas, Weiming Li, Leslie A. Kuhn (2018)在大型数据库中促进假设驱动的小分子优先排序:Screenlamp及其在GPCR抑制剂发现中的应用。计算机辅助分子设计,32(3),415-433。
    施普林格链接] [施普林格PDF] [BioRxiv预印本] [代码] [助理] [PDF(镜子)

2017

  • 塞巴斯蒂安Raschka (2017)生物andas:在熊猫数据框架中研究分子结构。开源软件杂志2.14。beplay手机绑定
    JOSS链接] [代码] [助理] [PDF(镜子)

2016

  • Sebastian Raschka, Joseph Bemister-Buffington,和Leslie A. Kuhn (2016)利用界面刚度检测本地配体取向:SiteInterlock。蛋白质:结构,功能和生物信息学84.12:1888-1901。
    威利的链接] [威利PDF] [代码] [助理] [PDF(镜子)

我的书翻译成其他语言

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书的章节

  • Sebastian Raschka, Leslie A. Kuhn, Anne M. Scott, Li Weiming (2018)计算药物发现与设计:从虚拟筛选数据自动推断生物活性的化学组判别器。施普林格。ISBN: 978-1-4939-7755-0
    施普林格链接] [代码] [助理] [PDF(镜子)

  • 迈克·德里斯科尔(主编)(2018)。Python访谈:与高产程序员的讨论。Packt出版有限公司ISBN: 978-1-7883-9908-1
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技术报告

  • 塞巴斯蒂安Raschka(2018)。机器学习中的模型评估、模型选择和算法选择
    链接

  • 塞巴斯蒂安Raschka(2014)。音乐情绪:使用机器学习从歌词中预测音乐的情绪。arXiv: 1611.00138。
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  • 塞巴斯蒂安Raschka(2014)。朴素贝叶斯与文本分类——介绍与理论。arXiv: 1410.5329。
    链接

专利

期刊及专题